Sziasztok!
Adva van a kovetkezo problema: van egy zsak, benne egymillio golyo, ezek vagy feher vagy fekete szinuek. Kiveszek egy 1000 darabos veletlen szuroprobat es latom, hogy 398 darab feher van koztuk. Kerdes: hany feher golyo volt a zsakban eredetileg 99% konfidenciaszinttel.
Addig vilagos, hogy az egymillios alapsokasagbol es az ezer darabos szuroprobabol kifolyolag kozelithetem a hipergeometrikus eloszlast binomialissal. Utobbi esetben pl. Clopper-Pearson az en baratom, az ismert megszoritasaival (hogy pl. nem adhatok meg altalanossagban egy exakt konfidenciaszintet, hanem csak egy also hatart).
Keresztkerdes: ha hipergeometrikusnak kell maradni, akkor is van valami valami hasznalhato keplet?
A webet felturva nem talaltam semit, kiveve wmbriggs.com/public/HGDAmstat4.pdf
ahol egy nem reszletezett iterativ algoritmusrol rebesgetnek.
Atfogalmazva a kerdest: lehet valami hibabecslest adni arra, hogy mekkorat bukok a binomialis kozelitessel, ha a szuroproba az alapsokasag 0,1%...20%-a?
Elore is koszonom,
marky